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Python入门篇之正则表达式

作者:木易瓶子┆ 分类:python学习┆时间:2016-11-04┆点击: 8次┆tags: Python入门篇之正则表达式

​正则表达式是一个很有用的工具,可处理复杂的字符匹配和替换工作。在Python中内置了一个re模块以支持正则表达式。本文我们就来详细探讨下Python中正则表达式。

正则表达式有两种基本的操作,分别是匹配和替换。

匹配就是在一个文本字符串中搜索匹配一特殊表达式;

替换就是在一个字符串中查找并替换匹配一特殊表达式的字符串。   1.基本元素   正则表达式定义了一系列的特殊字符元素以执行匹配动作。

正则表达式基本字符

 

字符 描述 text 匹配text字符串 . 匹配除换行符之外的任意一个单个字符 ^ 匹配一个字符串的开头 $ 匹配一个字符串的末尾

 

在正则表达式中,我们还可用匹配限定符来约束匹配的次数。   匹配限定符

 

最大匹配 最小匹配 描述 * * 重复匹配前表达式零次或多次 + + 重复匹配前表达式一次或多次     重复匹配前表达式零次或一次 {m} {m} 精确重复匹配前表达式m次 {m,} {m,} 至少重复匹配前表达式m次 {m,n} {m,n} 至少重复匹配前表达式m次,至多重复匹配前表达式n次

 

据上所述,".*"为最大匹配,能匹配源字符串所有能匹配的字符串。".* "为最小匹配,只匹配第一次出现的字符串。如:d.*g能匹配任意以d开头,以g结尾的字符串,如"debug"和"debugging",甚至"dog is walking"。而d.* g只能匹配"debug",在"dog is walking"字符串中,则只匹配到"dog "。   在一些更复杂的匹配中,我们可用到组和运算符。   组和运算符

 

组 描述 [...] 匹配集合内的字符,如[a-z],[1-9]或[,./;'] [^...] 匹配除集合外的所有字符,相当于取反操作 A|B 匹配表达式A或B,相当于OR操作 (...) 表达式分组,每对括号为一组,如([a-b]+)([A-Z]+)([1-9]+) \number 匹配在number表达式组内的文本

 

有一组特殊的字符序列,用来匹配具体的字符类型或字符环境。如\b匹配字符边界,food\b匹配"food"、"zoofood",而和"foodies"不匹配。   特殊字符序列

 

字符 描述 \A 只匹配字符串的开始 \b 匹配一个单词边界 \B 匹配一个单词的非边界 \d 匹配任意十进制数字字符,等价于r'[0-9]' \D 匹配任意非十进制数字字符,等价于r'[^0-9]' \s 匹配任意空格字符(空格符、tab制表符、换行符、回车、换页符、垂直线符号) \S 匹配任意非空格字符 \w 匹配任意字母数字字符 \W 匹配任意非字母数字字符 \Z 仅匹配字符串的尾部 \\ 匹配反斜线字符

 

有一套声明(assertion)对具体事件进行声明。   正则表达式声明

 

声明 描述 ( iLmsux) 匹配空字符串,iLmsux字符对应下表的正则表达式修饰符。 ( :...) 匹配圆括号内定义的表达式,但不填充字符组表。 ( P) 匹配圆括号内定义的表达式,但匹配的表达式还可用作name标识的符号组。 ( P=name) 匹配所有与前面命名的字符组相匹配的文本。 ( #...) 引入注释,忽略圆括号内的内容。 ( =...) 如果所提供的文本与下一个正则表达式元素匹配,这之间没有多余的文本就匹配。这允许在一个表达式中进行超前操作,而不影响正则表达式其余部分的分析。如"Martin"其后紧跟"Brown",则"Martin( =Brown)"就只与"Martin"匹配。 ( !...) 仅当指定表达式与下一个正则表达式元素不匹配时匹配,是( =...)的反操作。 ( <=...) 如果字符串当前位置的前缀字符串是给定文本,就匹配,整个表达式就在当前位置终止。如( <=abc)def表达式与"abcdef"匹配。这种匹配是对前缀字符数量的精确匹配。 (

 

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